博客
关于我
Bootstrap Paginator 分页插件
阅读量:329 次
发布时间:2019-03-04

本文共 932 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

一、插件简介

本插件基于Bootstrap框架和jQuery库开发,旨在为前端开发提供便利的分页组件支持。其具有轻量化设计,支持多种分页样式和交互方式,能够满足大多数分页场景需求。

二、插件使用

步骤一:下载源码
解压后可获得完整的插件文件集成,包括必要的CSS和JS文件。
步骤二:引入必要的CSS和JS文件
需添加如下文件:bootstrap.css、jquery-2.1.4.js和bootstrap-paginator.js。
步骤三:创建分页展示容器
在HTML文件中添加一个div容器,设置其ID为"Paginator",并在其中嵌入分页控件。
示例代码如下:

    步骤四:初始化分页功能

    通过调用BootstrapPaginator方法进行初始化,设置相关参数。
    示例代码如下:

    $('#pageLimit').bootstrapPaginator({    currentPage: 1, // 当前页码,默认为1    totalPages: 10, // 总页数    size: "normal", // 分页按钮大小    bootstrapMajorVersion: 3, // Bootstrap版本号    alignment: "right", // 分页按钮对齐方式    numberOfPages: 5, // 每页显示的分页按钮数量    itemTexts: function (type, page, current) {        switch (type) {            case "first": return "首页";            case "prev": return "上一页";            case "next": return "下一页";            case "last": return "末页";            case "page": return page;        }    }});

    三、效果描述

    分页控件支持多种样式和交互方式,可根据项目需求进行个性化配置。其界面简洁直观,易于用户进行操作和理解。

    转载地址:http://adyh.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
    查看>>
    opencv SVM分类Demo
    查看>>
    OpenCV VideoCapture.get()参数详解
    查看>>
    opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
    查看>>
    opencv waitKey() 函数理解及应用
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    OpenCV/Python/dlib眨眼检测
    查看>>
    opencv1-加载、修改、保存图像
    查看>>
    opencv10-形态学操作
    查看>>
    opencv11-提取水平直线和垂直直线
    查看>>
    opencv12-图像金字塔
    查看>>